A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers فرمت pdf docx محتوی فایل اصل و ترجمه مقاله
قیمت فایل فقط 15,000 تومان
اصل و ترجمه مقاله کنترل هوشمند کشتی با استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی و ژنتیک الگوریتم
عنوان انگلیسی مقاله :
A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers
عنوان فارسی مقاله :
یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی
سال انتشار : 2006
کیفیت ترجمه : B
چکیده انگلیسی :
Abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers. An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors. Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization. The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network. The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained
.Index Terms- RBF network. Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control
چکیده فارسی :
کلمات کلیدی : کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی.
قیمت فایل فقط 15,000 تومان
برچسب ها : ژنتیک الگوریتم , منطق فازی , شبکه عصبی , کنترل هوشمند کشتی , کنترل هوشمند فرمان کشتی , Fuzzy Neural Network , مقاله ترجمه شده , رشته برق , رشته کامپیوتر